Бизнес-аналитик (AI-продукт)

Мы строим продакшн-грейд мультиагентную систему глубокого анализа макроэкономических и финансовых трендов. Сейчас система работает как MVP на облачной инфраструктуре с использованием внешних моделей (Claude, Perplexity). Мы переводим её на собственные инструменты, модели и источники данных с интеграцией во внутренние системы организации и соответствием требованиям безопасности, IT-говернанса и регуляторных стандартов финансовой отрасли. Роль бизнес-аналитика сочетает классический системный анализ (требования, проектирование интеграций, документирование) с продуктовым мышлением: определение приоритетов, дорожная карта, управление ожиданиями стейкхолдеров и координация с доменными экспертами, которые валидируют выходы AI-системы. У вас будет возможность глубоко погрузиться в реальный бизнес, изучить процессы по инвестициям и финансированию.Обязанности выявление, фиксация и согласование бизнес- и функциональных требований, трансляция их в спецификации агентных воркфлоу. проектирование решений совместно с архитекторами: детализация сервисов, интеграционных сценариев проектирование и документирование интеграций со смежными сервисами банка (API, SOAP, MQ, Kafka, Synapse) определение приоритетов задач, декомпозиция и анализ бэклога, оценка трудоёмкости координация с доменными экспертами, проектирование фидбэк-лупов для улучшения AI-систем документирование компонентов ПО, участие в тестировании и контроле разработки мониторинг устранения дефектов и технического долга, вывод новых сервисов взаимодействие со смежными командами: проработка интеграций, запуск процессов, консультации по безопасности дизайн метрик: связка бизнес-KPI с техническими метриками AI-систем. Требования опыт работы системным аналитиком от 2 лет в проектах разработки/внедрения ИС для внешних и внутренних потребителей в банковской или финтех сфере опыт командной разработки (Confluence, Jira). Высшее техническое образование моделирование в нотациях BPMN, UML. Практические навыки оптимизации/реинжиниринга бизнес-процессов современные подходы к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, REST, клиент-сервер, веб-сервисы понимание возможностей и ограничений LLM/GenAI: как работают RAG-пайплайны, мультиагентные системы, вероятностная природа выходов, проблема галлюцинаций — достаточное для ведения технических диалогов с командой, не будучи инженером аналитическое мышление, умение систематизировать информацию. Хорошая техническая эрудиция. Условия формат работы - полный офис, Кутузовский 32 к1 корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа