Мы ищем опытного специалиста на позицию руководителя проекта AI CSI, который возьмет на себя ответственность за процесс создания инструмента для роста ключевых показателей качества наших продуктов и услуг. Ваша задача - создание предиктивных ML-моделей удовлетворенности клиентов без опросов (неинвазивные замеры на основе поведенческих данных) и реализация реальных изменений клиентских процессов на основе полученных данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности управление разработкой 10+ ML-моделей и AI-агента продуктовых гипотез управление полным циклом выкатки моделей в прод координация работы IT-команды и ведение бэклога постановка ТЗ BI-команде на дашборды (мониторинг моделей + бизнес-эффекты) навыки самостоятельной ad-hoc визуализация для быстрых выводов выделение когорт с низкой предсказанной удовлетворенностью, аналитика клиентского профиля презентация выводов моделей продуктовым командам, формулирование продуктовых гипотез и формирование договоренностей о запуске пилотов проектирование A/B-тестов (сплитование, MDE, длительность), прогнозная оцифровка uplift на CSI/NPS, подтверждение эффектов проведение демо и воркшопов подготовка презентаций (PowerPoint) — качественный материал без участия дизайнера. Требования умение переводить технические характеристики на язык бизнес-выгоды понимание жизненного цикла ML-модели (от фичей до мониторинга дрифта) понимание метрик качества классификации/регрессии (precision, recall, ROC-AUC, MAE, MAPE) уверенный SQL (подготовка срезов, проверка гипотез, объединение событий) понимание A/B-тестов (статистическая значимость, сегментация, MDE) будет преимуществом: базовый Python (pandas, numpy, визуализация) для проверки качества модели без участия DS опыт управления кросс-функциональной командой аналитический склад ума, умение работать с данными и делать выводы на их основе навык самостоятельной подготовки презентаций опыт публичных выступлений / защиты продуктов высокий уровень стрессоустойчивости, умение оперативно решать нестандартные ситуации и находить оптимальные решения. Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа опыт работы с ИИ-инструментами гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.
Похожие вакансии