Наша команда реализовывает обслуживание клиентов в автоматизированных каналах для автоматизации обращений в Колл-Центр по программе Лояльности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG). оптимизировать запросы к LLM валидировать качество извлечённых данных и ответов агентов работать с LLM: писать и оптимизировать промпты (prompt engineering), управлять взаимодействием с моделью интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие. разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов) участвовать в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию поддерживать приложения виртуального ассистента, написанного на python с использованием кастомного банковского графого фреймворка. Требования Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest. Опыт работы с облачными технологиями (docker, Docker-Compose, RHEL openshift, istio); Опыт работы с kafka, kubernetes, git Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph. Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов. Знание принципов построения REST API Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения Знание этапов релизного процесса. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (метро Кропоткинская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии