Мы — команда из 9 человек (DE, DA, DS), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта AI-моделей для сети отделений Сбера. Ключевые направления нашей работы — разработка GenAI решений для сокращения рисков при обслуживании клиентов в отделениях. Ищем сильного и самостоятельного Data Engineer / Data Analyst. Идеальный кандидат умеет брать ответственность за данные: от первичного анализа до создания промышленных витрин, а также готов выступать инженерным мостом между Data Science и промышленной разработкой. Обязанности Проектирование, разработка, ввод в эксплуатацию и поддержка промышленных витрин данных Самостоятельный фиче-инжиниринг и подготовка данных для работы AI-моделей Адаптация ML-моделей: перевод решений от DS (из Jupyter-ноутбуков и скриптов) в структурированный вид для передачи команде внедрения Контроль качества данных и экспертная поддержка команды DS по потокам данных (онлайн и оффлайн) Участие в закрытии технического долга по витринам Точечная ad-hoc аналитика Требования Релевантный опыт работы в аналитике или дата-инжиниринге от 3 лет Уверенное владение SQL, Python, PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production Хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных Развитые софт-скиллы и готовность делиться опытом с коллегами Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская с бесплатным фитнесом Высокую степень автономности в принятии технических решений и сильный коллектив Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
Похожие вакансии