Мы ищем системного аналитика в команду для создания инструмента – «Feature Store». Инструмент должен значительно облегчить жизнь DE/DS и ускорить T2M по разработке и выводу в промышленную эксплуатацию новых моделей. Обязанности Сбор и анализ требований к продукту со стороны пользователей (аналитиков, Data Scientists, инженеров данных) Формирование и ведение бэклога задач по развитию продукта Анализ и декомпозиция задач бэклога Проектирование и проработка межсистемного взаимодействия: интеграция с DWH, внешними сервисами, платформами ML и другими системами. Взаимодействие с разработчиками Java, инженерами данных, Data Scientists и бизнес-заказчиками. Требования Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет Глубокое знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов Навыки проектирования API и межсистемного взаимодействия (REST, gRPC, очереди сообщений и др.). Опыт проектирования и проработки интеграционных решений между сервисами, DWH, внешними системами и приложениями. Опыт документирования решений, создания технических заданий для разработчиков Опыт кросс-командного взаимодействия при решении сложных задач Понимание архитектуры DWH, принципов проектирования витрин данных и ETL/ELT-процессов Будет преимуществом: Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов Знание продуктовый подхода, опыт разработки и развития IT-продукта Понимание жизненного цикла ML-моделей с точки зрения работы с данными Опыт участия во внедрении ML-моделей в промышленные системы Опыт сбора, анализа и формализации требований к данным для ML-моделей и сервисов работы с витринами. Опыт взаимодействия с командами Data Science и ML-инженерами. Знание Java или опыт работы в команде, разрабатывающей сервисы на Java. Опыт работы с hadoop и spark Понимание принципов MLOps и DataOps Условия комфортный современный офис рядом с метро Тульская: предполагается гибридный график работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-парнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии