Обязанности:
Эта роль для сильного руководителя, который объединит антифрод-аналитику, технологии и управление командой и выстроит data-driven подход к предотвращению мошенничества. Чем предстоит заниматься: Управлять отделом, определять стратегические приоритеты и фокусы команды, распределять ресурсы и контролировать исполнение; Самостоятельно глубоко погружаться в аналитику антифрода, мошеннические схемы, логику правил, ограничения и ключевые метрики эффективности; Развивать data-driven культуру: метрики, гипотезы, A/B-тесты, post-mortem, регулярный анализ эффекта от изменений; Анализировать эффективность правил, ограничений, ML-моделей и других механизмов выявления мошенничества; Оценивать влияние антифрод-воздействий на клиентов, клиентский путь, сегменты, операционные процессы и уровень защиты банка; Формировать и описывать бизнес-требования, готовить BRD / functional specs для антифрод-платформы, интеграций, платформы управления ограничениями и единого профиля клиента; Исследовать мошеннические схемы и инициировать решения через новые атрибуты, события, enrichment и внешние сигналы; Развивать аналитическую инфраструктуру направления: дашборды в Grafana, системы алертинга, playbooks, витрины данных и автоматизированные реакции; Участвовать в развитии data-engineering потока: событийная модель, ETL, real-time и latency-critical пайплайны; Руководить разработкой и внедрением ML-моделей для детекции и скоринга мошенничества, развивать подходы к мониторингу и обновлению моделей; Внедрять AI-агентов и автоматизацию в antifraud-процессы; Описывать и оптимизировать бизнес-процессы, внедрять runbooks, RACI и улучшать скорость принятия решений; Работать вместе с AI Product Owner-ом, DS, ИТ, аналитикой, legal/compliance и бизнес-линиями над развитием антифрод-решений; Развивать сотрудников: найм, наставничество, обучение аналитике, инструментам и best practices в антифроде. Наши пожелания к кандидатам: Опыт работы в антифроде / комплаенсе / риск-менеджменте от 5 лет и опыт управления командой от 2–3 лет; Сильный data-driven подход: уверенное владение аналитикой, метриками и KPI; Глубокое понимание antifraud-процессов, логики правил, ограничений и механизмов выявления мошенничества; Понимание, как ML-модели, правила и ограничения работают в проде с учётом финтех-специфики; Практический опыт в data engineering: событийная модель, ETL, real-time потоки; Опыт работы с BI и системами алертинга, умение проектировать дашборды и логику правил; Опыт исследования мошеннических схем и реализации решений через новые атрибуты и события; Опыт разработки, внедрения и эксплуатации ML-моделей: binary classification, scoring, feature engineering; Умение формализовывать требования и готовить BRD для платформенных решений; Уверенный SQL и Python; опыт с Grafana / Superset или аналогичными инструментами; Умение управлять приоритетами, задавать фокусы и добиваться результата от команды; Отличные коммуникативные навыки и опыт межфункционального взаимодействия. Что мы предлагаем: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; Гибрид (2-3 дня в офисе); Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.Похожие вакансии
Начальник отдела сопровождения схем
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
Правительство Московской области
Начальник отдела аналитики (Капитал)
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
Компания БКС
Начальник отдела маркетинга и аналитики
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
СБК Парус
Начальник отдела финансовой аналитики Продаж
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
Цементум Центр
До 96 000 руб.
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
Московский метрополитен