Обязанности:
Привет!Мы - команда KOTELOV и сейчас мы ищем Data Scientist-а для продукта одного из наших заказчиков в сфере авиации по прогнозированию спроса на авиабилеты и оптимизации загрузки рейсов с учётом прогноза, доступных ёмкостей и прочих бизнес-ограничений. Задачи Создавать с нуля и развивать модели прогнозирования спроса, настраивать их адаптивность; Тестировать различные методы в подготовке данных (featureengineering) и моделировании, выстраивать эксперименты, выбирать и аргументировать лучшие решения; Следить за метриками, выявлять выбросы и аномалии. Развивать инструменты мониторинга моделей и автоматизировать тестирование алгоритмов; Доводить алгоритмы до продакшена совместно с инженерами. Компетенции Опыт работы с временными рядами (time-series); Опыт работы с классическим стеком машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация); Глубокие знания ML-метрик и опыт выбора оптимальных метрик исходя из той бизнес-метрики, по которой осуществляется приемка результатов; Самостоятельность и организованность – кандидат способен самостоятельно предлагать решения задач, исходя из бизнес постановки и воплощать эти идеи (реализовывать в коде); Опыт работы в команде; Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей; Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas, numpy, бустинг и др.); Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения и успешное применение их в бизнес-задачах; Умение интерпретировать результаты в бизнес-терминах; Опыт работы с временными рядами; Опыт ведения долгосрочных DS-проектов с высоким уровнем неизвестности от идеи до продакшена. Плюсом Опыт решения задач по прогнозу спроса, ценообразованию; Опыт работы в консалтинге или на аутстаффе; Опыт декомпозиции задач (ТЗ от бизнеса -> переводятся в понятные DS-задачи по аналитике, разработке и тестированию\приемке). Немного по условиям - Комфортный для тебя формат работы: удаленка или офис в Москве/Иннополисе- Зарплату готовы обсудить исходя из твоих умений и ожиданий- Гибкие начало и конец рабочего дня (ориентируемся на спринты, а не на конкретные часы работы) Готовы поддержать твое стремление развиваться и предложить действительно стоящие проекты для украшения профессиональной биографии :)Похожие вакансии