Обязанности:
Сейчас мы ищем инженера-исследователя, который усилит нашу команду и будет участвовать в развитии CV-моделей. В этой роли вы будете работать на стыке исследований и практики - улучшать качество моделей, тестировать новые подходы и напрямую влиять на то, как технологии применяются в клинической практике. Чем предстоит заниматься: Участвовать в исследовании новых визуальных данных (изображений, видео), оценивать их качество и полноту для задач компьютерного зрения Разрабатывать, обучать, тестировать и поддерживать CV‑модели для решения задач медицинского ИИ (классификация изображений, сегментация, детекция объектов, трекинг) Создавать пайплайны предобработки и аугментации визуальных данных для повышения качества обучения моделей Разрабатывать код обучения и тонкой настройки (fine‑tuning) CV‑моделей, включая архитектуры на базе CNN, Transformers и других современных подходов Анализировать и выбирать оптимальные подходы и архитектуры моделей для решения конкретных задач компьютерного зрения Проводить эксперименты с гиперпараметрами, метриками качества (IoU, mAP, precision, recall) и техниками регуляризации для улучшения производительности моделей Оптимизировать модели CV для развёртывания в промышленных условиях (уменьшение размера, ускорение инференса, квантование) Работать со смежными командами для интеграции CV‑решений в промышленные бизнес‑процессы и конечные продукты Что для нас важно: Опыт работы на позиции Data Scientist или Computer Vision Engineer от 2 лет, с фокусом на задачи компьютерного зрения Глубокие знания и практический опыт в области компьютерного зрения и методов машинного обучения (классические методы и глубокое обучение) Подтверждённый опыт разработки, обучения и внедрения CV‑моделей (классификация, детекция, сегментация и т. д.) Уверенные навыки программирования на Python Опыт работы с библиотеками и фреймворками для CV и ML: TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Scikit‑Learn, NumPy, Pandas, Polars Навыки работы с инструментами для разметки данных (CVAT, Label Studio) Понимание принципов работы современных архитектур CV (ResNet, Inception, EfficientNet, YOLO, U‑Net, ViT) Опыт работы с Git, DVC Почему точно понравится у нас: Станете частью команды, создающей инновационные AI-продукты для медицины. Получите возможности профессионального роста и влияния на стратегию компании. Сможете воспользоваться поддержкой и стабильностью крупнейшей компании страны с официальным оформлением по ТК РФ и всеми социальными.Похожие вакансии