Ищем Data scientist'а в команду, комбинирующую применение бизнес-логики, классических моделей, NLP и LLM Обязанности: разработка LLM-агентов, fine-tune моделей под доменную область; настройка сложных RAG пайплайнов и построение решений на основе AI агентов \ LLM моделей; суммаризация информации для генерации аналитических записок по клиенту: новости, источники – агрегаторы, кредитная история, транзакции, фин. отчетность, арбитражи и пр; анализ документации по клиенту и сделке в рамках процесса оценки кредитного риска; генерация выводов о кредитоспособности клиента, генерация справок по клиенту по описанию сообщений о подозрительной деятельности клиента, генерации ответов на вопросы по загруженным документам; создание диалоговых сервисов и сервисов для нечеткого поиска по базе поступающих документов от регулирующих органов \ платежей Банка в базе знаний, системах Банка; формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов Требования: хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \\ DL \\ NLP; высшее техническое или физико-математическое образование; опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами на PyTorch; опыт работы с библиотеками (torch, torchvision, transformers, vllm, langchain, langgraph, streamlit, deepeval); опыт вывода ML / NLP / LLM моделей в production; опыт создания AI агентов + RAG, знание метрик качества работы AI агентов + RAG; желательно понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс.
Похожие вакансии