Risk Analyst

Responsibilities: Optimization of credit-limit policy and search for points to improve its efficiency; Monitoring of key portfolio metrics: AR, FPD, NPL, recovery and other quality indicators; Generating requirements for changes in the scoring, limiting and monitoring system; Customer segmentation determination, development of risk-based decision-making strategies for customers; Design and conduct A/B tests to validate policy changes and strategic hypotheses. Core Technical Stack: SQL (PostgreSQL, Clickhouse), BI tools (Power BI, Tableau), Python (optional) Requirements: Higher education in IT, mathematics, technical or economic sciences; Minimum of 2 years in portfolio analytics, credit risk or related domains (e.g., scoring, anti-fraud, or customer analytics); Advanced SQL skills (specifically PostgreSQL) for complex data extraction and deep-dive analysis; Proficient in Business Intelligence tools such as Power BI or Tableau; Skills in Python are welcome; Experience as a risk analyst in a credit/financial organization is advantageous. Обязанности: Оптимизация политики кредитных лимитов и поиск точек роста для повышения её эффективности; Мониторинг ключевых портфельных метрик: AR, FPD, NPL, recovery и других показателей качества; Формирование требований по изменению скоринговых, лимитирующих и мониторинговых систем; Сегментация клиентской базы, разработка риск-стратегий принятия решений для разных сегментов клиентов; Планирование и проведение A/B-тестов для проверки гипотез и оценки изменений стратегий. Основной стек: SQL (PostgreSQL, ClickHouse), BI-инструменты (Power BI, Tableau), Python (будет плюсом) Требования: Высшее образование в сфере IT, математики, технических или экономических наук; Опыт работы от 2 лет в области портфельной аналитики, кредитных рисков или смежных направлениях (например, скоринг, антифрод, аналитика клиентского поведения); Продвинутый уровень SQL (особенно PostgreSQL): написание сложных запросов для извлечения и углублённого анализа данных; Уверенное владение BI-инструментами: Power BI или Tableau; Приветствуются навыки работы с Python; Будет преимуществом опыт работы риск-аналитиком в кредитной/финансовой организации. Что предлагаем: Удалённый формат работы; Профессиональную и поддерживающую команду; Возможность влиять на продукт и участвовать в развитии масштабного финтех-проекта; Гибкий график для поддержания work-life balance.