Обязанности:
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Развитие направления предиктивной аналитики, построение процессов; Проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения (ML/DL); Оценка качества и эффективности реализованных проектов, оценка потенциала проектов в процессе разработки; Постановка задач команде аналитиков и обеспечение качества разработанных аналитических решений и ML-продуктов; Контроль за исполнением командой технологических процессов. ЧТО МЫ ХОТИМ ВИДЕТЬ: Опыт руководства командой Data Science от 3-х лет (постановка задач, найм, онбординг, контроль сроков и качества, развитие сотрудников); Наличие успешных реализованных кейсов (в роли лида или ключевого участника), где ML/аналитика принесла измеримый бизнес-результат; Хорошие коммуникативные навыки, умение говорить с бизнесом метрик и денег, с командой — на языке задач и технических решений; Проактивность и системное мышление: не просто исполнитель, а драйвер направления. Уверенные знания в области математики: теория вероятностей, прикладная статистика, оптимизационное моделирование; Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений, практический опыт применения для решения бизнес-задач; Владение Python (библиотеки для анализа данных/ML) и SQL — для понимания трудозатрат и code review на уровне архитектуры решений; Опыт работы с BI (желательно DataLens), отдельный плюс - опыт выстраивания ETL-процессов и участия в проектировании DWHПохожие вакансии
До 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА
Carcade Leasing
Договорная
Москва. Станции метро: Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА
ВЕС-Медиа
Договорная
Москва. Станции метро: Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА
RedLab
Договорная
Москва. Станции метро: Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА
ФАКТОР
Договорная
Москва. Станции метро: Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА
MANGO OFFICE
Договорная
Москва. Станции метро: Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА
LADA Цифра