Обязанности:
Команда проекта занимается представлением сервис обеспечения бизнес-процессов агрегированными и структурированными внешними данными для Банка ТОП-3. Разрабатываем дата-продукт внешнего профиля клиента Твои задачи: Разрабатывать ETL ПО: витрины данных (Scala + Spark), а также интеграционные потоки с использованием kafka, хранилища данных на Postge и API методов Искать возможности оптимизации, повышения скорости расчета, эффективности использования вычислительных ресурсов Повышать стабильность работы приложений, анализ типовых ошибок и возможных рисков, развивать системы логирования, её полноту и информативность для последующей промышленной эксплуатации, при необходимости участвовать в решении возникающих при эксплуатации инцидентов Развивать систему контроля качества, автотестов Agile работа в тандеме с аналитиком данных, который является носителем ТЗ на разработку Самостоятельное осваивать и соблюдать стандарты разработки (описание в Confluence) Оформлять релизную документацию – паспорт релиза, чек-листы Также у команды есть задачи, связанные с развитие ИИ агентов на этапе зарождения направления Что мы ждем от тебя: Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, знание GreenPlum будет преимуществом) Опыт работы с экосистемой Hadoop и инструментами обработки больших данных Понимание принципов работы брокеров сообщений, практический опыт работы с Kafka Навыки работы с REST API и разработки интеграционных решений Уверенное владение Linux на уровне опытного пользователя Опыт работы с инструментами контроля версий (Git) и настройки процессов CI/CD (Jenkins) Знание инструментов статического анализа кода, в частности SonarQube Будет плюсом: Опыт участия в проектах банковской сферы Понимание принципов и наличие навыков в области Prompt-engineering.Похожие вакансии