Обязанности:
Что нужно делать: Участвовать в разработке прототипов витрин и источников данных, помогать в поддержке процессов формирования слоев данных на транзакционной основе для аналитических продуктов. Поддерживать и развивать методологию качества данных и формирования фичей. Взаимодействовать с архитектором данных и другими командами для анализа и подключения новых источников данных. Для нас важно: Опыт работы с PySpark, Scala. Опыт работы с Hadoop, Kafka. Знание принципов Feature Engineering в машинном обучении. Общее понимание цикла построения ML-моделей от сбора признаков до выкатывания в продуктив. Знание статистики на уровне основных описательных статистик, распределений, статистических тестов и их применимости. Знание основных подходов Data Quality для Feature Store. Что вас ждёт: Оформление по ТК РФ. Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства. Корпоративная мобильная связь. Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем. Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам. Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п. Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы. Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.Похожие вакансии