Обязанности:
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Пожелания к опыту кандидатов: Опыт работы в Data Science от 4–5 лет. Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком. Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом. Хорошее понимание одной или нескольких областей: - рекомендательные системы; - ranking / personalization; - бинарная классификация / uplift; - NLP / LLM. Умение самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата. Опыт работы с продуктовыми метриками, A/B-тестами и оценкой влияния модели на бизнес. Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения. Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу. Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы. Будет большим плюсом: Опыт со Spark и большими данными. Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях. Опыт применения LLM в прикладных сервисах. Опыт менторинга или технического лидерства. Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения. Задачи: Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People. Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта. Прорабатывать DS-стратегию по направлению: выбирать подходы, приоритизировать гипотезы, определять, где нужен классический ML, где ranking/recsys, а где LLM. Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики. Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений. Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения. Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды Мы предлагаем: Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог Удаленную работу и гибкий график Необходимую технику для комфортной работы Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету Внутрикорпоративные профильные комьюнити Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина! Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаемПохожие вакансии
От 100 000 до 200 000 руб.
Москва
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РОСТЕЛЕКОМ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
Руководитель направления по интеллектуальному анализу данных (Team lead рисковые модели)
Договорная
Москва
Альфа-Банк