Руководитель направления по интеллектуальному анализу данных (Team lead рисковые модели)

Обязанности: • Руководить направлением моделирования рисков розичного бизнеса (команда из 3-4 DS);• Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (риск-менеджеры, валидация, ml ops, BI, IT и тд);• Планировать задачи и контролировать их выполнение;• Помогать команде в решение задач и проводить code review;• Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и вышестоящим руководителям;• Улучшать текущие процессы и фреймворки.Задачи команды:• Разработка и поддержание моделей кредитного риска для розничного бизнеса, а также регуляторные модели ПВР для розничного и поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, EAD, LGD);• Аналитика слабоструктурированных данных в Hadoop, создание новых признаков и их применение в моделях;• Эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например применение методов NLP для анализа данных о юрлицах, не укладывающихся в реляционную модель данных);• Поведенческая аналитика и сегментация;• Анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных. Требования: • Физико-математическое, экономико-математическое образование;• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;• Развитое логическое мышление;• Опыт аналитической работы от 6 лет, в том числе опыт разработки статистических моделей;• Опыт руководства командой является преимуществом;• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;• Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: scipy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm и т.п.);• Опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);• Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket• Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу. Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.• Конкурентную заработную плату, соцпакет.• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).• Квартальный бонус по результатам работы;• ДМС, страхование жизни;• Корпоративное обучение.