Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеровНаша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.Люди — самый ценный актив.Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Мы ищем Data Center, который поможет нам строить надежные и масштабируемые дата-пайплайны, работать с DevOps-подходами в обработке данных и оптимизировать SQL-запросы. Если вам интересны работа с большими данными, ETL/ELT-инструменты и вы знаете, как эффективно взаимодействовать с Data Scientists и BI-аналитиками, мы будем рады видеть вас в нашей команде! Обязанности: Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны с использованием современных инструментов Работать с Hadoop, Data Warehouse и Data Lake, понимать их различия и применять в зависимости от задач Применять DevOps-подходы для автоматизации и управления процессами обработки данных Работать с Apache Spark и Airflow, обеспечивать их стабильное развертывание в продакшене Сбор данных с помощью SQL (преимущественно из БД Oracle, PostgreSQL), настраивание процессов, сбор из разных источников данных и проведение первичной обработки Оптимизировать SQL-запросы, управлять транзакционными и аналитическими нагрузками Взаимодействовать с Data Scientists и BI-аналитиками, участвовать в code review data-проектов Требования: Опыт работы с ETL/ELT-инструментами и построением дата-пайплайнов Знание Hadoop, Data Warehouse, Data Lake Опыт в DevOps-практиках, знание инструментов для Data Engineering Умение работать с Apache Spark и Airflow Глубокое понимание SQL, оптимизации запросов, различий между NoSQL и реляционными БД Навыки взаимодействия с Data Scientists и BI-аналитиками Условия: Достойная заработная плата Трудоустройство по ИП, ГПХ Формат работы - удаленный, на 6 месяцев командировка в Таджикистан Работа по часовому поясу +2 часа от мск. вр. Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании Возможность изучения английского языка Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)
Похожие вакансии