Мы трайб «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Наш продукт – это совокупность сервисов, упрощающих всю работу по взысканию задолженностей с корпоративных клиентов Сбера: от поступления информации о проблемах у клиента и до успешного урегулирования его задолженности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности участие в разработке архитектуры решения в части хранения и обработки данных (структурированных / неструктурированных), разработка витрин данных разработка и проектирование модели данных, потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных, ведение документации разработка и оптимизация ETL, обеспечение производительности и стабильности, участие в анализе инцидентов организация оптимального процесса разработки проработка и реализация интеграций со смежными системами. Требования опыт работы в области Data engineering от 2 лет уверенное знание Apache Spark, в целом экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS, Oozie, YARN) знание Scala, опыт разработки и оптимизации расчетов на больших объемах данных в Hadoop знание SQL – сложные запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, рекурсивные запросы опыт построения автоматизированных процедур загрузки данных и работы с ETL инструментами опыт работы с инструментами для организации и автоматизации работы: Jira, Confluence, Bitbucket, Git, Jenkins понимание методологии Agile и DevOps владение английским языком на уровне чтения технической документации. Условия комфортный современный офис гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха образовательные программы СберУниверситета расширенный ДМС, льготное страхование для семьи выгодная ипотека с низкой процентной ставкой бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары партнёров бонус за рекомендации коллег
Похожие вакансии