Обязанности:
Сбер Бизнес Софт в цифрах:Больше 4 лет развиваем продукты для автоматизации бизнес-процессов, развития продаж и клиентского сервиса.80% наших сотрудников - ИТ-cпециалисты100+ проектов в области ИИКоманда из 500+ экспертов Мы ищем аналитика сценариев в команду разработки AI-агентов. Наши продукты - это умные боты и ассистенты, которые помогают клиентам решать задачи. Роль — быть «переводчиком» между бизнесом и AI: ты будешь собирать потребности, проектировать сценарии работы ботов и следить за тем, чтобы они действительно помогали людям. Это идеальная позиция для тех, кто хочет развиваться на стыке аналитики, продуктового мышления и новых технологий (LLM, RAG, AI-агенты). Чем предстоит заниматься: Собирать потребности бизнес-заказчиков. Общаться с теми, кто будет использовать агентов и выяснять, какие задачи он должен решать; Анализировать, с какими системами (CRM, базы знаний, API) нужно интегрировать агентов, и как это сделать; Разрабатывать сценарии AI-агентов (LLM и детерминированные сценарии) Работать с интеграциями, использовать no-code и code-инструменты для настройки связей агента с внешними системами; Тестировать и отлаживать сценарии агентов; Анализировать логи, смотреть метрики (процент решённых вопросов, точность ответов) и предлагать улучшения. Валидировать данные и писать техническую документацию. Ты идеальный кандидат, если у тебя есть: Опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или data scientist от 1 года; Базовое знание JavaScript: понимание функций, массивов, объектов (на уровне чтения и простых правок); Понимание работы HTTP и API (Swagger/OpenAPI, основы авторизации и аутентификации); Понимание принципов CustDev: умеешь задавать правильные вопросы и выявлять истинные потребности пользователей; Опыт написания технических заданий и документации; Понимание AGILE-процессов; Внимательность, усидчивость и коммуникабельность. Будет большим плюсом Опыт работы в поддержке или продажах (понимаешь, как общаются с клиентами); Опыт работы с чат-ботами, LLM, RAG, AI-агентами (даже на уровне пет-проектов или изучения); Понимание процессов сервис-менеджмента (как устроено обслуживание клиентов) Что мы предлагаем: Оформление в штат по ТК РФ; На период ИС офисный формат работы. Гибридный после завершения ИС; Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы; Ежегодный бонус по итогам работы; ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты; Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое); Обучение и участие в конференциях за счет компании; Развитие и расширение компетенций внутри команды. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.Похожие вакансии
MLOps / AI Platform Engineer (AI-агенты)
Договорная
Москва. Станции метро: Калужская, Воронцовская
СБЕР
Lead AI-engineer (AI-Агенты, Agent RecSys)
Договорная
Москва. Станции метро: Калужская, Воронцовская
СБЕР