Мы — команда «Triple A» трайба «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Мы создаём передовые решения для работы с корпоративными клиентами, столкнувшимися с проблемной задолженностью. Наш продукт — это комплекс современных сервисов, интеллектуальных моделей и инструментов, которые позволяют эффективно управлять процессами взыскания. Разрабатываем/поддерживаем AI-агенты, ML-модели и их инфраструктуру для автоматизации процессов взаимодействия с клиентами и поддержки принятия решений сотрудниками банка. Фокус команды — создание production-ready AI-систем, где AI-агенты интегрируются с внутренними сервисами банка, работают с документами и данными, и используются в реальных бизнес-процессах. Обязанности Чем предстоит заниматься: внедрением и поддержкой AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой) развитием инфраструктуры для AI-агентов и ML-сервисов: интеграция с внутренними API и сервисами (REST, Kafka), работа с данными и документами (в том числе OCR), организация хранения данных, внедрение подходов RAG автоматизацией CI/CD-пайплайнов для моделей и AI-сервисов обеспечением надёжности и наблюдаемости AI-систем: мониторинг, логирование, трассировка, контроль качества (model drift, бизнес-метрики), обработка ошибок (retry, fallback) эксплуатацией и интеграцией ML-моделей в production: поддержка пакетных процессов (в том числе на PySpark), использование моделей в составе AI-агентов и сервисов. Требования опыт от 2 лет в MLOps, DevOps или бэкенд-разработке с фокусом на ML/AI системы опыт работы с промышленными ML/AI системами: мониторинг, observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) навыки работы с Kubernetes (Istio Service Mesh — плюс) опыт построения CI/CD-пайплайнов (Jenkins, ArgoCD) понимание принципов работы AI/LLM-систем: orchestration, tool execution, ограничения в production опыт работы с фреймворками для написания LLM/AI-агентов (LangChain, LangGraph, Openclaw и др.) желание развиваться в области AI-агентов и адаптировать инфраструктуру под новые инструменты. Условия формат работы: офис в Москве, гибрид - по договоренности, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии