Аналитик данных

Технопром - это многопрофильная ИТ и ИБ компания, относящаяся к крупному бизнесу. На рынке более 14 лет. Мы предлагаем высочайшее качество бизнес-решений и широкий спектр услуг. Почему Технопром? Мы поддерживаем карьерное развитие сотрудников, предоставляя доступ к обучающим курсам, семинарам и сертификациям. Дружелюбная атмосфера, где ценятся идеи каждого сотрудника и поощряется сотрудничество и обмен знаниями. Мы ценим баланс между работой и личной жизнью, поэтому предлагаем гибкое начало рабочего дня. Предлагаем конкурентные условия оплаты труда и систему премирования, основанную на результатах работы. Постоянное развитие и изучение новых технологий, которое делает работу увлекательной и разнообразной. Быстрая и комфортная адаптация обеспечивается нашими экспертами, поэтому даже новичкам легко влиться в наш коллектив и прокачать свои навыки в первые две недели. Доверительные отношения. Наши руководители всегда открыты к диалогу и готовы помочь в решении любых вопросов, связанных с работой. Оперативность, стабильность и отзывчивость — это про нас! Мы ищем к себе в команду Аналитика данных в Финансовый департамент. Ключевая задача: Развитие использования в компании инструментов ETL/DWH для повышения глубины и качества анализа финансов, бизнеса, продаж, вспомогательных функций. Развитие качества и надежности финансовых и бизнес-моделей. Обязанности: 1. Подготовка технических заданий (ТЗ) на основе вводных данных и требований руководства: Сбор и анализ требований заказчиков и заинтересованных сторон; Определение целей аналитических задач и ожидаемых результатов; Подготовка и согласование технических заданий, определение источников данных и форматов отчетности. 2. Загрузка, обработка и подготовка данных для формирования необходимой аналитики: Подключение к различным источникам данных (базы данных, Excel, CSV и др.); Написание SQL-запросов, Power Query (M)-скриптов и использование Power Pivot для интеграции, очистки и моделирования данных; Выполнение ETL-процессов: загрузка, очистка, объединение и консолидация данных; Контроль корректности, целостности и актуальности информации; Формирование и поддержка витрин данных для последующего анализа и визуализации. 3.Формирование отчетов и дашбордов: Разработка интерактивных отчетов и дашбордов в BI-инструментах (Power BI, Power Query, Power Pivot и др.); Использование DAX-формул и мер Power Pivot для построения расчетных показателей и аналитических моделей; Настройка визуализаций, фильтров, параметров и структур отчетности в соответствии с требованиями заказчика; Оптимизация производительности отчетов и обеспечение их корректного автоматического обновления; Поддержка процессов автоматизации и интеграции BI-решений с другими системами. 4. Тестирование и контроль качества данных: Тестирование корректности выполнения SQL- и Power Query-запросов, проверка логики расчетов и фильтрации данных; Проверка данных в автоматически сформированных отчетах и дашбордах по согласованному графику обновлений; Анализ расхождений, выявление ошибок в источниках данных или расчетных формулах, подготовка отчетов об ошибках; Обеспечение достоверности и стабильности аналитической информации, используемой руководством и бизнес-подразделениями. 5. Подготовка пользовательских витрин и аналитических представлений: Создание тематических витрин данных и аналитических моделей под задачи подразделений; Разработка и документирование бизнес-логики, расчетных полей и мер Power Pivot; Проверка согласованности и точности расчетов, соответствие показателей утвержденным бизнес-правилам; Обеспечение стабильной работы, обновления и развития витрин данных. 6. Подготовка пользовательской документации и инструкций: Разработка инструкций и методических материалов по работе с отчетами, витринами и дашбордами; Подготовка описаний логики показателей, фильтров, мер и расчетных формул; Проведение обучающих сессий и консультаций для пользователей BI-инструментов (в том числе Power BI, Excel Power Pivot/Query); Публикация инструкций, методик и лучших практик в корпоративной базе знаний для обеспечения единого подхода к аналитическим процессам. Требования: Высшее профильное образование (базовые знания математической статистики); Опыт в роли дата-аналитика в финансовых, продуктовых или кросс-функциональных командах от 2-х лет; Хорошие аналитические способности и техническая подготовка; Высокий̆ уровень ответственности и вовлечённости, внимательность; Умение и желание при необходимости самостоятельно разобраться в нюансах поставленной задачи; Умение анализировать и чётко формулировать свои мысли и задачи; Умение работать в условиях сжатых сроков; Продвинутое знание MS Excel, POWER QUERY, OLAP-кубы, SQL-запросы; Понимание архитектуры DWH, опыт в построении; Опыт построения end-to-end ETL/ELT пайплайнов; Знания Python (pandas, numpy) для обработки данных и автоматизации; Опыт работы с BI-системами и опыт разработки дашбордов (Power BI, Qlik, Superset, Grafana); Базовые знания математической статистики; Готовность работать в команде с использованием коллективных практик и стандартов работы с задачами. Условия: Официальное оформление с 1 рабочего дня; Заработная плата (белая) по результатам собеседования, доход на уровне рынка и четкая система мотивации; Режим работы - пятидневная 40-часовая рабочая неделя (гибкое начало рабочего дня), ненормированный рабочий день. Забота о здоровье сотрудников - корпоративная программа ДМС после испытательного срока, включая стоматологию, страхование родственников, сервис Телепсихология, а также юридические и финансовые консультации; Поддержка HR на всех этапах; Комфортный офис со своей кухней, бесплатный кофе/чай/молоко, угощения по пятницам; Регулярные team-building`и, корпоративы для сотрудников, а также семейные праздники; Корпоративный спорт ("здоровая спина"). ​​​​​