Обязанности:
Кто мы Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру. Мы ищем сильного разработчика в команду, которая занимается фундаментальным повышением эффективности процессов разработки и обеспечения качества. Мы переходим к парадигме "AI First", не просто используем готовые решения, а создаем новые. Нам нужен человек, способный самостоятельно решать сложные задачи, разбирается в широком стеке и быть евангелистом AI-подхода внутри компании. Чем предстоит заниматься: 1. AI-трансформация: Обучение команды использованию AI-инструментов в повседневных процессах Разработка утилит для автоматической проверки требований, генерации тестов (на основе анализа кода и требований), валидации тестов на полноту и оптимизации тестовых наборов с помощью больших моделей 2. Анализ и метрики: Создание системы метрик для оцифровки покрытия Реализация концепции "дерева покрытия" для поиска неэффективных тестов 3. Разработка инженерных инструментов: создание утилит для разработки и тестирования специфического функционала продуктов 4. Пилотирование лучших практик (R&D): Поиск утечек памяти и panic-ошибок до попадания кода в релиз Выявление архитектурных недочетов и обеспечение стабильности сервисов ML Test Impact Analyzer: инструмент на базе ML, который анализирует diff коммита и формирует оптимальный набор регрессионных тестов Mutation Testing: проверка качества unit-тестов (оценка того, насколько хорошо тесты ловят мутации кода) Наши ожидания: Опыт 5+ лет на чистом Python, используя асинхронность (asyncio/aiohttp) там, где это нужно Опыт создания CLI-утилит (click/argparse) и библиотек, а не только веб-приложений Опыт с SQL (PostgreSQL): оконные функции, рекурсивные запросы, оптимизация запросов Опыт с Docker/CI/CD, базовое понимание работы сетей и Linux-окружения Опыт работы с API больших языковых моделей (OpenAI, YandexGPT, GigaChat или локальные через llama.cpp). Умение писать промты и парсить ответы для генерации тестовых данных или проверки требований Опыт проведения Chaos Engineering экспериментов: поднятие сбоев через Chaos Mesh, Gremlin или самописные скрипты Продуктовый подход: создание инструментов для внутреннего заказчика (инженеров QA), вам важно, чтобы команде было удобно пользоваться, а не просто "чтобы работало" Что мы предлагаем Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развитияПохожие вакансии
AI Engineer / AI Pipeline Engineer (Marketing)
Договорная
Москва. Станции метро: Преображенская площадь
Azur Games
Robotics Software Engineer / Tooling & Web Infrastructure
Договорная
Москва. Станции метро: Преображенская площадь
СБЕР
Product AI Systems Engineer / AI Platform Engineer
От 170 000 руб.
Москва. Станции метро: Преображенская площадь
Молайн
Договорная
Москва. Станции метро: Преображенская площадь
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)