Обязанности:
Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игровые сервисы и платформы, мобильные игровые и развлекательные приложения, финтех-продукты и решения. У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.Мы ищем руководителя, который возьмёт на себя управление командой DevOps (DataOps) и обеспечит прозрачное взаимодействие с data-командами. Если у тебя есть опыт поддержки data engineers и data scientists в географически распределённой среде — ждём твой отклик! Требования: Грамотная речь, высокая инициативность и проактивность Опыт управления командами от 10 человек Git, CI/CD, Linux, Docker, Kubernetes - это база Опыт работы с одной или несколькими OLAP Data Platforms (Сlickhouse, Apache Hadoop, Vertica, Teradata или другими) Опыт работы с Apache Kafka и другими инструментами экосистемы (Schema registry, Kafka connect и прочее) Опыт работы с СУБД Сlickhouse / PostgreSQL/MySQL/ Опыт построения масштабируемого мониторинга (Grafana + Prometheus) Опыт разворачивания инфраструктуры с использованием GPU Понимание структуры ETL-пайплайнов и ML-конвейеров, метрик оценки качества данных и ML-моделей Будет плюсом: Опыт с DVC для версионирования данных Опыт работы с системами управления конфигурациями - Terraform, Ansible, Helm Знания и опыт работы с GitLab, Airflow, Kafka Connect, Debezium, MLflow, ClearML Умение читать чужой код на Python Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Опыт работы с Triton inference server Чем предстоит заниматься: Построением культуры прозрачности и сотрудничества: регулярные синки с data-командами, совместное решение инцидентов и построение инфраструктуры под их нужды Развёртыванием и поддержкой ключевых компонентов экосистемы Data Science и Data Engineering Поддержкой работоспособности автоматизированных ML-задач и data-сервисов Оптимизацией производительности и потребляемых ресурсов в ML-конвейерах Совместной проработкой архитектуры решений Мы предлагаем: У нас удаленка, но есть офис в Москве для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом Оформление в штат компании или заключение международного контракта Гибкий график работы из дома или офиса - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать Разнообразные корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых Классный офис на Тульской с видом на Москву-реку и летней верандойПохожие вакансии