Обязанности:
Мы развиваем прикладной сервис на Python с алгоритмической логикой (расчёты и аналитика), который уже работает в продакшене и используется как инструмент принятия решений. Ключевая задача – принять, сохранить и развивать алгоритм в дальнейшем. Задачи принять существующий код и инфраструктуру: разобраться в архитектуре, зависимости, пайплайнах данных, конфигурации окружений обеспечить стабильную работу сервиса: поддержка, поиск и устранение багов оптимизировать алгоритмы: улучшение качества расчётов и производительности, работа с метриками качества и времени ответа рефакторинг кода без “переписывания с нуля”: постепенное улучшение читаемости, тестируемости и архитектуры документировать ключевые части системы: структуру модулей, протоколы данных, основные алгоритмы и сценарии использования. Требования уверенное владение Python 3.12+, опыт промышленной разработки (от 2х лет) уверенное понимание асинхронной разработки (asyncio) опыт работы с асинхронными web-фреймворками (aiohttp) опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), базовое понимание индексов и способов оптимизации запросов знание и опыт применения брокеров сообщений (kafka) опыт написания тестов (pytest) уверенное владение git практика работы с чужим кодом: умение читать, анализировать и безопасно дорабатывать существующие проекты (backend/скрипты/алгоритмы) аккуратность и уважение к существующей логике: способность улучшать систему эволюционно, а не ломать и переписывать с нуля. Опыт работы с данными: pandas/numpy или аналогичный стек, понимание базовых ML/аналитических задач, опыт с ML‑моделями, геоданными или расчётными сервисами (оценка, скоринг, оптимизационные задачи), опыт деплоя и поддержки сервисов (Docker, CI/CD, Jenkins) будет плюсом. Мы предлагаем трудоустройство согласно ТК РФ срочный трудовой договор на время отсутствия основного сотрудника гибридный формат работы гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение льготные условия кредитования гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ДМС с первого дня и льготное страхование для близких подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение место работы Санкт-Петербург ул. Красного Текстильщика д.2Похожие вакансии