Обязанности:
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer!Почему это будет интересно? возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области; возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений. Чем предстоит заниматься? проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain/LlamaIndex; строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ (Qdrant/Weaviate) для чат-ботов и поисковых систем; разрабатывать и проводить A/B-тестирование классических ML-моделей (scikit-learn, XGBoost/LightGBM) с feature engineering и кросс-валидацией для задач классификации/регрессии; создание production-ready пайплайнов: от данных в PostgreSQL/MongoDB/Redis до деплоя моделей через API (FastAPI), с мониторингом и авто-масштабированием; проводить интеграцию AI/ML-компонентов в микросервисную архитектуру: обрабатывать отказы, проводить кэширование в Redis, работать с Kubernetes/Docker; оптимизировать системы для масштаба: проводить профилирование Python-кода, тюнинг БД-запросов, снижение latency в агентах и RAG; прогнозировать временные ряды для бизнес-метрик с интеграцией в дашборды. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет; отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем; опыт работы в LangChain, LlamaIndex и построения мультиагентных систем; опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами (Qdrant, Weaviate); опыт работы в реляционных и NoSQL БД: PostgreSQL\ MongoDB\Redis; знание выстраивания production-ready пайплайнов для AI/ML-сервисов; знание scikit-learn, XGBoost/LightGBM, feature engineering, опыт валидации моделей. Будет плюсом: опыт fine-tuning LLM под конкретные задачи (LoRA, PEFT); опыт прогнозирования временных рядов: ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, градиентный бустинг с лагами; опыт работы с графовыми БД (Neo4j) или продвинутыми техниками чанкинга данных; знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubeflow, DVC. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Самара (IT парк Монте Роза). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр