Разработка методов машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных беспроводных сетей и автоматической оптимизации параметров WiFi на устройствах под управлением Linux (aarch64). Обязанности: • Разработка пайплайнов сбора, агрегации и предобработки данных с точек доступа;• Разработка моделей прогнозирования качества WiFi (throughput, latency, packet loss, retransmissions) и оптимизации параметров сети (channel selection, tx power, bandwidth);• Развертывание моделей на устройствах ТД;• Создание и поддержка датасетов для обучения моделей;• Обработка и анализ временных рядов телеметрии (RSSI, SNR, MCS, retries, CCA и др.);• Разработка lightweight inference решений для запуска моделей на aarch64 устройствах;• Оптимизация моделей под ограничения embedded-среды (CPU, RAM);• Построение пайплайнов дообучения моделей на новых данных (continuous training);• Визуализация и мониторинг метрик качества моделей и их влияния на сеть;Стек:• Python middle+ (разработка моделей, обработка данных) + PyTorch (обучение моделей)• ONNX Runtime (inference на устройствах)• Time-series базы данных• Linux, Bash, базовое понимание работы WiFi (RSSI, SNR, MCS, retries и др.)• MLOps: MLflow, Docker, Git (CI/CD: GitLab CI)• Мониторинг (Prometheus / Grafana) Требования: • Уверенное владение Python (PyTorch, Pandas, NumPy)• Практический опыт с задачами регрессии, классификации• Понимание ограничений embedded-среды и оптимизации моделей• Опыт работы с ONNX / оптимизацией inference Плюсом будет:• Опыт построения распределённых ML-систем• Знание протоколов и инструментов: hostapd / wpa_supplicant, iw, tcpdump, logread• Опыт работы с WiFi стандартами (802.11n/ac/ax, OFDMA, MU-MIMO) Условия: • Стабильная выплата ЗП• Комбинированный, гибкий график• Возможность частичной удаленной работы после испытательного срока. Личные качества:• Аналитический склад ума• Высокая самоорганизация, целеустремленность• Желание обучаться и развиваться• Умение работать в командеИностранные языки:• Свободное чтение технической литературы на английском языке
Похожие вакансии
Разработчик машинного обучения (ML, LLM)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Обводный Канал
БИОКАД, биотехнологическая компания
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Обводный Канал
Advantage Solutions