Обязанности:
Мы ищем ML / Computer Vision Engineer для развития нового направления в компании Altami: ML-сегментации изображений в металлографии и микроскопии.Altami Studio - это desktop-продукт для захвата изображений с микроскопов, анализа, измерений и обработки изображений. Сейчас мы хотим расширить продукт интеллектуальными инструментами, которые помогут пользователям автоматически находить и сегментировать структуры на микроскопических изображениях. Формат сотрудничества Готовы рассматривать как full-time формат, так и частичную занятость или проектное сотрудничество под конкретные задачи в области ML-сегментации. Чем предстоит заниматься Исследовать и прототипировать подходы к сегментации изображений. Разрабатывать и обучать ML-модели для металлографических и микроскопических изображений. Работать со специализированными датасетами, где данных может быть немного, а качество разметки критично. Оценивать качество моделей и анализировать ошибки. Готовить модели и алгоритмы к использованию в составе desktop-продукта. Взаимодействовать с C++/Qt-разработчиками и экспертами в предметной области. Что важно для нас Опыт в Computer Vision / Machine Learning. Практический опыт с задачами сегментации изображений. Опыт работы с OpenCV и классическими методами обработки изображений. Знание современных подходов и моделей сегментации, например U-Net, Mask R-CNN, DeepLab, SAM-based models или аналогичных. Опыт работы с PyTorch или похожими ML-фреймворками. Понимание подготовки изображений, аугментации данных, построения пайплайна обучения и оценки качества моделей. Умение работать с небольшими и специализированными датасетами. Готовность погружаться в предметную область металлографии и микроскопии. Будет плюсом Опыт в металлографии, микроскопии, материаловедении, медицинской визуализации или промышленном анализе изображений. Знание C++ / Qt. Понимание CUDA и GPU-оптимизации. Опыт подготовки ML-решений к практическому использованию в продуктах. Опыт интеграции ML-моделей в desktop, edge или embedded-приложения. О роли Это прикладная R&D-роль. Нам нужен специалист, который умеет не только обучать модели, но и думать о том, как превратить ML-эксперимент в полезную продуктовую функцию для реальных пользователей. Идеальный кандидат понимает задачи сегментации изображений, умеет быстро разбираться в новых подходах и готов работать со сложными специализированными изображениями.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр