Обязанности:
Задачи: - построение корпоративной RAG-системы для интеллектуального поиска по документам- разработка ingestion / indexing pipeline: загрузка, парсинг, OCR, чанкинг, эмбеддинги- реализация retrieval / query pipeline: hybrid search, reranking, сборка контекста для LLM- работа с векторными БД, метаданными, ACL, версиями документов и SSO-доступом- разработка API для поиска, извлечения чанков / документов и интеграции с UI Требования: - практический опыт с RAG-системами и LLM в production- сильный Python и опыт backend-разработки API- опыт с embeddings, vector DB, BM25 / hybrid search, reranking- понимание парсинга документов: PDF, DOCX, таблицы, OCR, structured extraction- опыт с LangChain / LlamaIndex / Qdrant / Milvus / OpenSearch или аналогами- понимание безопасности данных: ACL, tenant isolation, JWT / SSO будет преимуществомПохожие вакансии
Промт-инженер (Prompt Engineer) LLM инженер / AI инженер
Договорная
Санкт-Петербург
Детский центр Шамиля Ахмадуллина