Проект: «Ликвидность и обязательства» — это ключевая платформа для миллионов корпоративных клиентов Сбера, которая управляет расчётами по счетам, картотекой и взысканием. Что мы делаем: Обеспечиваем расчёт доступного остатка на счёте для проведения платежей. Ведём картотеку требований со стороны Банка и ФНС, реализуя процесс исполнительного производства. Предоставляем API для внутренних продуктов банка, чтобы они могли оказывать услуги юрлицам на основе данных об их финансах. Создаём сервисы для взаимодействия с ФНС (включая Единый налоговый счёт). Наша инновация: мы активно используем GenAI, чтобы помогать бизнесу сохранять «налоговое здоровье». Наши AI-агенты бесшовно встраиваются в клиентские пути, информируют о налогах, помогают с оплатой и снятием ограничений.Обязанности разрабатывать и развивать сервисов на Python работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью участвовать в код-ревью, формирование best practices команды. Требования писать чистый и быстрый код на Python (3.12+) от 5-х лет строить сервисы на FastAPI, работать с async/await (aiohttp) и внешними API проектировать и оптимизировать запросы к PostgreSQL, использовать Redis работать с данными: pandas, numpy разрабатывать и тестировать (pytest) модули для AI-сервисов, используя Langchain/Langgraph. Будет плюсом: опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. опыт с векторными БД (Qdrant, Weaviate), Docker/Kubernetes и polars. Условия комфортный современный офис рядом Санкт-Петербург, Уральская 1 гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии