Обязанности:
Задачи: - анализ сигналов, логов, телеметрии, транзакционных и событийных данных;- разработка ML / statistical / rule-based алгоритмов для детекции аномалий и нестандартных состояний;- работа с временными рядами, последовательностями событий и неполными данными;- feature engineering, построение baseline-моделей и проверка гипотез;- валидация качества алгоритмов на исторических и production-данных;- доведение прототипов до production-ready состояния совместно с инженерной командой;- анализ ошибок, edge cases, drift и устойчивости алгоритмов. Требования: - опыт в роли ML Engineer / Data Scientist / Algorithm Engineer / Research Engineer;- сильная база в статистике, прикладной математике, ML или signal processing;- опыт работы с временными рядами, логами, telemetry / sensor / event data;- понимание anomaly detection, classification, clustering, pattern recognition;- уверенный Python, pandas / numpy / scipy / scikit-learn / PyTorch;- умение работать с грязными, шумными и несбалансированными данными;- способность выбирать практичные алгоритмические решения и объяснять их логику.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр