Обязанности:
ЦРТ - российская аккредитованная продуктовая IT-компания. Являемся лидерами в разработке систем для распознавания и синтеза речи, идентификации личности по голосу и изображению. Наши продукты внедрены в крупных корпорациях по всей России. 75+ стран присутствия продукта на стороне клиента. Ключевые задачи: Разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные сервисы и потоковые компоненты обработки данных; Работать с пайплайнами на Python или /.NET, Kafka и связанными интеграциями; Проектировать обработку событий с учетом задержек, пропускной способности, отказоустойчивости и идемпотентности; Встраивать в производственный контур компоненты LLM и компьютерного зрения; Оптимизировать потребление ресурсов (CPU, памяти, сети), процессов сериализации, пакетирования данных, а также параллельного выполнения и асинхронной обработки; Участвовать в проектировании сквозных потоков данных (end-to-end): от приема данных до их обогащения, инференса, агрегации и доставки в аналитический контур; Исследовать и устранять узкие места в коде и архитектуре; Внедрять наблюдаемость: метрики, профилирование, трассировку, нагрузочное тестирование; Совместно с архитектором подбирать технологические решения под разные режимы обработки. Что для нас важно: Опыт промышленной разработки на Python и/или .NET; Практический опыт построения потоковых систем и событийно-ориентированной архитектуры; Глубокое понимание Kafka: работа с группами потребителей, семантиками доставки, механизмами повторов и очередей ошибок (Retry/DLQ), гарантией порядка сообщений и принципами партиционирования; Умение писать производительный код и разбираться в его поведении под нагрузкой; Опыт работы с Linux, контейнеризацией и отладкой систем в продуктивной среде; Понимание многопоточности, асинхронности, профилирования и тонкой настройки производительности; Опыт интеграции внешних ML/AI-компонентов или готовность быстро освоить специфику работы с нагрузками LLM и CV; Умение думать не только на уровне отдельного сервиса, но и на уровне архитектуры всего потока обработки (end-to-end). Будет плюсом Опыт с Apache Flink, Spark Structured Streaming, Faust, Ray, Akka, Orleans или похожими инструментами; Опыт оптимизации инференса, работы с GPU-нагрузками и развертывания моделей ML и компьютерного зрения (CV); Понимание обработки геопространственных данных; Опыт в сериализации (Protobuf, Avro), управлении совместимостью схем и обеспечении гарантий обработки exactly-once; Навыки разработки платформенных библиотек и переиспользуемых компонентов обработки данных.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Лесная, Выборгская
Maxim technology
Middle+ / Senior Python разработчик
От 130 000 до 200 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Лесная, Выборгская
RedLab
Senior backend-разработчик (.Net/C#)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Лесная, Выборгская
Первый Бит