Команда банка, развивающая платформу AI-агентов и LLM-интеграции для внутренних и внешних продуктов для корпоративных клиентов (Цифровые кредитные процессы). Мы не делаем “AI ради AI” — агенты решают реальные бизнес-задачи: автоматизация процессов, аналитика, поддержка клиентов.Обязанности Основная инженерия AI-агентов (60% времени): проектирование и реализация мультиагентных систем построение production RAG: от chunking стратегий до реранкинга и гибридного поиска интеграция с LLM через единый слой абстракции (поддержка OpenAI, GigaChat, локальных моделей) разработка инструментов для агентов (tools / function calling) с type-safe схемами. Бэкенд и API (25%): асинхронные сервисы на FastAPI интеграции с банковскими сервисами по API(JsonRPC, kafka, RestAPI) интеграция с другими агентами по протоколу A2A участие в CI/CD мониторинг трассировки LLM-вызовов (опционально: LangSmith, Arize). Командные процессы: код-ревью, документация архитектурных решений менторинг младших разработчиков участие в refinement и планировании спринтов. Требования python 3.12+: свободное владение asyncio, Pydantic v2, typing, pytest (написание моков для LLM) LangChain / LangGraph: опыт реального продакшн-проекта RAG: понимание retrieval-augmented generation, опыт с embedding models, векторными БД API: FastAPI (валидация, DI, background tasks), OpenAPI базы данных: SQL (CTE, индексы, explain) + Redis + хотя бы одна векторная БД Docker + Kubernetes: умение написать Dockerfile, helm chart, понять логи подов Git, Git Flow и опыт работы в Agile-команде проектировали архитектуру AI-агента с выбором: граф vs цепочка, state management, human-in-the-loop опыт оценки качества RAG (метрики: hit rate, MRR, faithfulness). Будет плюсом: опыт с GigaChat API, YandexGPT, локальными моделями (vLLM, llama.cpp) понимание LLM observability (OpenTelemetry, LangFuse). Условия Что мы предлагаем: • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро) • удаленный формат работы • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи • ипотечные программы для сотрудников • бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров • вознаграждения за рекомендации кандидатов.
Похожие вакансии