Обязанности:
Мы — крупный игрок на туристическом рынке. Внутри IT-контура около 100 разработчиков и инженеров, enterprise-стек, собственная инфраструктура и GPU-мощности для запуска AI-моделей on-prem. Мы ищем человека, который перестроит инженерную разработку под AI.Это не про внедрение чат-ботов и не про презентации. Это роль про реальные изменения в том, как: пишется код проводится ревью строится тестирование поставляются релизы Наша цель — за 6–12 месяцев добиться измеримого роста инженерной продуктивности и сокращения time-to-market. Результат этой роли — это не слайды, а: скорость команд количество и качество релизов экономика разработки Что нужно сделать Собрать и возглавить AI engineering-команду (5–8 человек) Перестроить software delivery pipeline с использованием AI Встроить AI-инструменты в реальные процессы разработки Фокус: агентские инструменты (dev / review / test / support) интеграции с внутренними системами использование open-source и собственных моделей разумное применение облачных API работа с кодом, логами, документацией и знаниями компании Базовая инфраструктура уже есть. Задача — превратить её в рабочую производственную систему. Как измеряется успех 1 месяц Найдены ключевые bottleneck’и Запущен пилот с измеримым эффектом 3 месяца Решения масштабированы на несколько команд Понятна экономика и применимость 6–12 месяцев AI встроен в процесс разработки Улучшены метрики: lead time, корость ревью, качество тестирования, частота релизов, стоимость разработки Задачи Искать узкие места в разработке (ревью, тесты, логирование, legacy, онбординг) Строить agentic workflows вокруг: репозиториев, CI/CD, логов и инцидентов Принимать решения build vs buy (с учётом экономики) Работать hands-on: писать код, собирать прототипы, тестировать гипотезы Отделять реальные решения от AI-хайпа Мы ожидаем: 7–10+ лет в разработке или engineering leadership Опыт работы с production-системами Понимание: архитектуры, инфраструктуры, CI/CD, баз данных Умение писать и читать сложный код Уверенная работа с: логами, метриками, SQL, инцидентами AI-опыт: Практический опыт работы с AI (не только как пользователь) Наличие собственных проектов Понимание, какие AI-подходы реально работают в разработке Будет плюсом Опыт внедрения AI в инженерные процессы Работа с on-prem AI-инфраструктурой Опыт оптимизации разработки на уровне организации Кого мы не ищем Чистых исследователей (академический ML без продакшена) Pure-менеджеров без hands-on Консультантов без практической реализации Мы предлагаем Устоявшийся бизнес с 15-летней историей, стабильным P&L и понятной экономикой. Это не стартап-рулетка и не корпорация, где решение принимается полгода. Прямое подчинение CEO Мандат на изменение инженерных процессов в компании. Возможность собрать собственную команду 5–8 человек Влияние на инженерные процессы всей компании Доступ к собственной GPU-инфраструктуре и внутренней AI-среде. Заработная плата – оклад + бонус за измеримый результат обсуждается индивидуально Гибридный формат в Санкт-Петербурге. Полная удалёнка не подходит: такую трансформацию нельзя сделать только через Zoom. Расширенный ДМС со стоматологией Как откликнуться В сопроводительном письме напишите: Пример того, что вы сделали руками за последний год (код / репозиторий / демо / описание) Текущий AI-проект (если его нет — роль, скорее всего, не подойдёт) Короткий ответ: что в AI-хайпе кажется вам бессмысленнымПохожие вакансии
Технический лидер команды разработки AI/ML и backend-систем
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Ладожская
Газпромнефть-Снабжение