Обязанности:
Комфортел — оператор связи для бизнеса с 17-летним опытом. Работаем со средним и крупным бизнесом, госучреждениями и другими операторами. Мы — не бюрократическая корпорация, а компания, где решения принимаются быстро, и управление строится на здравом смысле, а не на сотнях регламентов. Наши сотрудники — наша главная ценность. Средний срок работы в компании — 3,5 года, и это не случайность: мы инвестируем в людей, а они — в нас. Мы растём ежегодно: по выручке, географии (офисы в СПб, Москве и Алматы) и команде. Сейчас мы в поисках AI Engineer, которому интересна системная работа с большими языковыми моделями на всех этапах — от исследования и прототипирования до промышленного внедрения. В твоей зоне ответственности будет: выбор и адаптация моделей, проектирование архитектуры решений, построение автоматизированных пайплайнов, а также оценка качества и сопровождение в продуктивной среде. Что мы предлагаем: Свободу вместо регламентов: гибкий график, общение на «ты» и минимум бюрократии; Просторный светлый офис у м. Комендантский проспект со всеми благами: чай, кофе, корпоративная библиотека, зона отдыха, кикер, автоматы со снеками, уютный сквер для обедов на свежем воздухе; Официальное трудоустройство и работу в офисе (удаленный или гибридный формат работы предложить не можем); Работу в сильной команде с возможностью многому научиться; Карьеру без потолка: руководителей растим внутри, а не ищем на стороне; Удобные рабочие места, оснащенные всем необходимым; Дружный коллектив и непринужденную атмосферу. Что нужно будет делать: Проектирование и построение RAG-систем: подбор эмбеддингов, векторных баз данных, стратегий чанкинга и ранжирования; Дообучение и адаптация LLM под задачи компании (fine-tuning, LoRA/QLoRA, PEFT); Развёртывание и оптимизация локальных LLM (vLLM, llama.cpp, Ollama, TGI); Prompt engineering: разработка системных промптов, цепочек рассуждений, few-shot стратегий; Построение агентных систем и мультиагентных пайплайнов (tool use, function calling, планирование); Проектирование и реализация автоматизированных рабочих процессов на базе no-code/low-code платформ (n8n, Make, Flowise, Langflow и аналоги); Интеграция LLM через API и фреймворки (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen и др.); Оценка качества ответов моделей: разработка eval-пайплайнов, бенчмарков и метрик; Работа с мультимодальными моделями (vision, аудио, документы); Исследование новых моделей, подходов и open-source решений, подготовка рекомендаций; Настройка инфраструктуры: Docker-контейнеры, управление GPU-ресурсами, мониторинг; Что мы ожидаем от вас: Глубокое понимание принципов работы LLM: архитектура Transformer, токенизация, контекстное окно, температура, стратегии генерации; Практический опыт работы с открытыми LLM (LLaMA, Mistral, Qwen, Gemma и т. д.); Умение разворачивать модели локально и через API; Опыт построения RAG-систем или понимание архитектуры на уровне, достаточном для самостоятельного проектирования; Опыт работы с no-code/low-code платформами автоматизации (n8n, Make, Flowise, Langflow): построение сценариев, интеграция с внешними сервисами, подключение LLM-нод; Знание Linux на уровне уверенного пользователя; Умение работать с Docker; Базовое владение хотя бы одним языком программирования или скриптинга для автоматизации и интеграций; Умение читать техническую документацию на английском языке; Навык быстро осваивать новые фреймворки и инструменты. Будет преимуществом Опыт prompt engineering в продуктовом контексте; Знакомство с векторными БД (Qdrant, Milvus, ChromaDB, Weaviate); Опыт работы с платформами для экспериментов (MLflow, W&B); Понимание квантизации моделей (GPTQ, AWQ, GGUF); Опыт с речевыми моделями (Whisper, TTS) или computer vision моделями; Знакомство с Kubernetes; Pet-проекты, публикации или активность в open-source сообществе. Если ты самостоятельный специалист, готовый оперативно осваивать новые инструменты и способен трансформировать результаты экспериментов в устойчивые рабочие решения - ждём твоего отклика!Похожие вакансии
До 260 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Комендантский проспект
Инфостарт
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Комендантский проспект
Healthfull
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Комендантский проспект
Банк ПСБ
От 1 500 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Комендантский проспект
High Sky
От 4 000 до 5 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Комендантский проспект
G-Ocean Group, Inc.
Senior ML Engineer (AI-Агенты)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Комендантский проспект
СБЕР