Обязанности:
Работать в нашей команде — значит быть в центре инноваций и технологий 1С. Сейчас мы расширяем группу Искусственного интеллекта и ищем в команду Инженера по разработке AI-приложений. Преимущества работы с нами: Стабильность и уверенность в завтрашнем дне. Мы – аккредитованная ИТ-компания с официальным трудоустройством по ТК РФ Удаленный формат работы Достойное вознаграждение и прозрачная система мотивации Заботимся о вашем здоровье и комфорте. Мы предоставляем ДМС, компенсацию затрат на фитнес, оплачиваем больничные до 100% от оклада и радуем корпоративными подарками Уникальная корпоративная культура. Наши сотрудники участвуют в крупнейших конференциях INFOSTART EVENT, которые не только вдохновляют, но и помогают расти профессионально Возможности для обучения: Дополнительное обучение за счет компании Корпоративный доступ к каталогу Инфостарт База видеокурсов и записанных вебинаров Участие в профильных мероприятиях Инфостарт Основные задачи: Разрабатывать AI-приложения, используя LLM как основной инструмент создания кода (85%+ генерации через AI) Проектировать архитектуру и быстро собирать рабочие прототипы Создавать AI-агентов и автоматизированные пайплайны (Python, Node.js) Реализовывать RAG, tool use, векторный поиск Работать с данными: BigQuery, PostgreSQL, Redis, DWH Писать и оптимизировать SQL-запросы Разрабатывать backend и frontend через AI-ассистированную разработку Проверять, валидировать и дорабатывать AI-сгенерированный код Писать автотесты (через AI) Настраивать логирование, мониторинг, кэширование Диагностировать и устранять узкие места Документировать архитектурные решения Нам точно по пути, если есть: Уверенный Python, TypeScript / Node.js Знакомство с любым стеком фронтенд-разработки React (Next.js) или Vue (Nuxt.js) и компонентных библиотек для них Опыт практической AI-разработки (Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude и др.) Понимание, как управлять LLM для генерации качественного кода Понимание ограничений LLM и способов контроля качества Опыт работы с LLM API Уверенный SQL, опыт работы с BigQuery Понимание архитектуры frontend и backend Опыт работы с REST API, JSON Умение быстро читать и проверять сгенерированный код Опыт коммерческой разработки от 2 летБудет плюсом опыт работы с n8n, RAG и агентных систем, векторных БД, high-load систем, знание графовых СУБД, опыт проектирования микросервисной архитектуры.Если вы хотите развиваться в динамичной компании и готовы к новым вызовам, присоединяйтесь к нам! Мы ждем вашего отклика.Похожие вакансии