Обязанности:
Инфотех — технологическая компания с 10-летним опытом работы на рынке. Мы разрабатываем внутренний AI-продукт для автоматизации голосовых коммуникаций. Это не «коробка с ChatGPT», а полноценная отказоустойчивая система, включающая: AI-агентов с динамическими сценариями; Voice pipeline реального времени; Backend-оркестрацию и state management; Слой хранения, аудита и интеграцию с CRM; Горизонтальное масштабирование. На данный момент есть сырой design spec и наработки. Нужен не исполнитель, а первый технический владелец продукта. Чем предстоит заниматься Вы берете текущие материалы, проводите аудит и превращаете концепцию в работающий технический план. Задачи: Аудит и архитектура: Разобрать текущий spec, выявить узкие места, скорректировать архитектуру (system design) под real-time и high-load. Декомпозиция и MVP: Определить границы MVP, разложить систему на технические блоки (voice channel, logic layer, orchestration, storage). Управление реализацией: Оркестрировать команду разработки, принимать ключевые технические решения, контролировать их выполнение. Hands-on: При необходимости проверять ключевые решения кодом (прототипы, сложные интеграции). Эволюция: Построить roadmap от внутреннего прототипа до вывода на рынок. Технологический стек (что нужно знать и проектировать) Voice/Telecom: SIP, RTP, VoIP, WebRTC. AI Pipeline: STT (streaming), LLM (conversational), TTS (low-latency). Backend: Python (FastAPI) / Go / Node.js, очереди (RabbitMQ/Kafka), state management. Data: PostgreSQL, Redis (для session/state), MinIO/S3 (аудио/логи), аудит. Infra: Docker, оркестрация (K8s/nomad), retry logic, circuit breakers. Требования (Must-have) Опыт проектирования сложных distributed backend-систем (от API-шлюзов до очередей и трекинга состояний). Работа в роли Technical Lead / Solution Architect / CTO hands-on (не просто советовали, а принимали решения и несли ответственность). Понимание voice AI / conversational AI / real-time systems (задержки, потоковая обработка, packet loss). Знание телефонии: SIP, RTP, VoIP, WebRTC или близкий телеком-контур (VoIP-платформы, медиасерверы). Архитектура STT → LLM → TTS: понимание пайплайна, стриминга, VAD, управления контекстом. Умение разложить продукт на MVP и дорожную карту, отсекая лишнее. Способность принять архитектурное решение на основе сырого spec, а не «поддерживать обсуждение». Hands-on достаточно, чтобы написать прототип проблемного места (Python/Go/JS). Будет плюсом (Nice-to-have) Python на рабочем уровне (FastAPI/ASGI). Опыт с Redis (state/streams), PostgreSQL, RabbitMQ, MinIO. Работа с AI API (OpenAI Realtime API, Deepgram, ElevenLabs) и собственным orchestration-слоем. Опыт вывода внутреннего B2B-продукта на рынок (SaaS/on-prem). Английский B2+ (документация, внешние сервисы, возможные интеграции). Приоритет кандидатам из Санкт-Петербурга (для встреч и совместной работы на старте). Мы предлагаем Роль первого технического владельца — вы формируете архитектуру и технологическую культуру с нуля. Сложную инженерную задачу на стыке real-time, AI и телефонии. Возможность довести продукт от сырой концепции до рыночного релиза. Конкурентную фиксированную оплату (или обсуждаемую модель — в зависимости от формата сотрудничества). Работу с командой, которая ценит инженерию, а не бюрократию.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Удельная, Политехническая, Площадь Мужества
iFuture
Архитектор решений (Solution Architect)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Удельная, Политехническая, Площадь Мужества
ЦРТ | Группа компаний
ML Solution Architect AI Platform
До 200 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Удельная, Политехническая, Площадь Мужества
Haulmont
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Удельная, Политехническая, Площадь Мужества
Ред Фактор
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Удельная, Политехническая, Площадь Мужества
TEKNOLAB
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Удельная, Политехническая, Площадь Мужества
ЗЭТ-Телеком Северо-Запад