Обязанности:
Мы ищем дата-сайентиста в команду RnD-аналитики. Область RnD часто связана с трудными задачами, которые нельзя решить быстро по готовой инструкции или чек-листу. Такие задачи часто требуют креативности и систематизации большого количества новой информации, поэтому результат их выполнения особенно ценен для научного и технического сообщества. Мы ищем человека, которому интересен анализ новых предметных областей, разработка гипотез и исследование возможных решений практических задач. Задачи: Создание проектов на базе больших языковых моделей (LLM), настройка LLM под конкретные пользовательские истории Проектирование мультиагентных систем на базе LLM и RAG Проведение экспериментальных исследований в области разработки цифровых ассистентов Выдвижение новых гипотез и предложений по развитию существующих решений; предложения и реализация подходов на основе моделей МО и других инструментов обработки и генерации данных. Проработка новых предметных областей с целью формализации и моделирования механизмами машинного обучения Проработка подходов по анализу и структуризации неструктурированных гетерогенных данных Активное взаимодействия с участниками команды, участие в корпоративных мероприятиях, поддержание дружеской продуктивной атмосферы Исследовательская деятельность (RnD), исполнение НИР/ ОКР Ожидаем от тебя: Высшее техническое или физико-математическое образование Уверенное владение python (в том числе библиотеками pytorch, pandas, numpy, scikit-learn, scipy) Знание и опыт работы с библиотеками transformers, langchain Практический опыт работы с современными open-source LLM (llama, mistral и пр.), понимание инструментов оценивания качества, тонкой настройки и оптимизации Понимание техник prompt engineering, RAG-систем, AI-агентов/ LLM-агентов Понимание технической реализации интеграционных решений, API, REST, систем обработки и анализа данных Опыт работы с Git, docker, bash Будет плюсом Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей Опыт работы с реляционными и/или NoSQL-базами данных Опыт инициативной разработки, моделирования процессов, построения математических или формальных моделей Опыт работы с LLM, VLM Понимание основ веб-технологий, сетевых технологий Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей Опыт в моделировании угроз / рисков в любой области (информационная безопасность, экономика, бизнес-аналитика и т.д.) Знание математической статистики, теории вероятностей, методов Data Mining С нами у тебя будет: Исследования новейших технологий в области ML Возможность выдвигать и продвигать новые идеи Гибкое начало рабочего дня Работа в молодой open-minded команде Красивый комфортабельный офис рядом с метро (чай/кофе, места для отдыха, теннисный стол и многое другое)Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Академическая, Площадь Мужества, Лесная
Банк Санкт-Петербург
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Академическая, Площадь Мужества, Лесная
Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ)
От 150 000 до 200 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Академическая, Площадь Мужества, Лесная
ЭКАН
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Академическая, Площадь Мужества, Лесная
ATI.SU
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Академическая, Площадь Мужества, Лесная
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Академическая, Площадь Мужества, Лесная
DSCS.pro