Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Участие в создании продуктов B2C в подразделении Movix Lab. Разработка программных продуктов с применением ML. Сопровождение и развитие существующих проектов: классификатор интентов, NER, поиск, сбор, очистка и версионирование датасетов, подготовка hard negatives/hard cases, анализ ошибок на пользовательских запросах. Построение повторяемых train/eval/release-пайплайнов, ведение метрик, отчетов, regression-тестов и release checklist. Поддержка model runtime: HTTP API, readiness, метрики, логи, мониторинг качества, интеграция с backend-сервисами. Стэк технологий с которыми мы работаем: Python: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, Transformers, sentence-transformers. CatBoost, Optuna, embeddings, ONNX, BM25/KNN, vector search. NER/CRF, XLM-RoBERTa/RuBERT, нормализация сущностей, CSV-словари. Flask/Hypercorn HTTP API, Prometheus, ClickHouse, логирование и health/readiness endpoints. Docker, GitLab CI/CD, Manticore/Sphinx, интеграция с Java/Spring Boot сервисами. Мы ждём от тебя: Уверенную разработку на Python для ML/NLP-пайплайнов. Знание алгоритмов, структур данных, математики, статистики и метрик качества ML-моделей. Практический опыт обучения, дообучения и валидации моделей NLP: intent classification, NER, semantic search. Опыт работы с embeddings, vector/KNN search, BM25/lexical features, CatBoost, Transformers/sentence-transformers. Умение собирать и чистить датасеты, формировать hard negatives/hard cases, вести regression/evaluation reports. Опыт разработки и сопровождения HTTP runtime-сервисов для моделей, логирования, метрик и мониторинга качества. Умение анализировать ошибки на реальных пользовательских запросах и итеративно улучшать модель. Опыт работы с Docker, CI/CD. Понимание production lifecycle модели: подбор threshold, экспорт артефактов, rollback. Будет плюсом: Опыт внедрения ML/NLP-решений в production-системах. Опыт работы с русскоязычными запросами в кинодомене: фильмы, сериалы, персоны, жанры, страны, даты. Опыт экспорта моделей в Java/DJL runtime и понимание различий Python evaluation и production inference. Опыт работы с GitLab CI/CD, ClickHouse, Prometheus, Manticore/Sphinx. Опыт оптимизации inference: ONNX, кэширование, latency, CPU/GPU deployment. Мы предлагаем: Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде, перспективы карьерного роста; Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив, оплачиваемые отпуск, командировки, больничные; График работы офис; Рыночную заработную плату по результатам собеседования; ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного; Комфортные офисные условия; Корпоративные программы от наших партнеров; Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»; Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!Похожие вакансии
От 61 500 до 61 500 руб.
Пермь
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ХАНЬХАЙ ИНЖЕНЕРИЯ И СТРОИТЕЛЬСТВО"
От 40 000 до 40 000 руб.
Пермь
ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АВТОНОМНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"