Аккредитованная IT-компания «Академия Бизнес Решений» разрабатывает интеллектуального агента, продукт использует передовые AI-технологии. Технологический стек: AI стек: Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3-Embedding-4B-Q4_K_M, Whisper Backend (для ML): Python 3, FastAPI (для обертки моделей), Docker Инструменты: HuggingFace, PyTorch Требования: Опыт коммерческой разработки в ML/AI от 2 лет. Глубокое понимание архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation). Опыт работы с LLM (Qwen, LLaMA, Gemma или аналоги) — интеграция, дообучение, инференс. Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, Pinecone или аналоги) — обязательно. Опыт работы с Embedding-моделями (Qwen-Embedding, Sentence-BERT или аналоги). Понимание работы Reranker'ов (Qwen-Reranker, Cohere или аналоги). Опыт работы с распознаванием речи (Whisper) — будет плюсом. Уверенное владение Python, опыт работы с PyTorch / HuggingFace Transformers. Навыки оптимизации инференса моделей (vLLM, ONNX, quantization). Понимание принципов работы с Docker. Будет плюсом: Опыт дообучения LLM под задачи (fine-tuning, LoRA, QLoRA). Опыт работы с Prometheus / Grafana для мониторинга ML-сервисов. Публикации или open-source проекты в области NLP. Обязанности: Разработка и улучшение RAG-пайплайна для продукта. Настройка и дообучение моделей Qwen3.6 для задач составления, проверки и анализа. Работа с Qdrant для построения семантического поиска. Интеграция Whisper для голосового ввода данных. Оптимизация скорости и точности поиска (индексация, кэширование, реранжирование). Разработка ML-сервисов и их оберток (FastAPI) для интеграции в бэкенд. Исследование новых AI-подходов и внедрение их в продукт. Взаимодействие с бэкенд-командой для интеграции ML-компонентов. Условия: Аккредитованная IT-компания. Зарплата: ежемесячная зп+ годовая премия (на руки, по итогам собеседования). Работа в офисе в г. Пермь (полный день, 5/2). Работа над высоконагруженным продуктом. Возможность профессионального роста до Tech Lead.
Похожие вакансии