Обязанности:
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто видит возможности и стремится использовать их для роста и развития. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов! Сейчас нам нужен Fraud Analytics [Senior / Lead] в направление антифрода, поведенческой и риск-аналитики, который умеет превращать риск-логику, доменную экспертизу и аналитику в масштабируемые решения, влияющие на качество защиты и операционную эффективность. В роли предусмотрена перспектива роста до Data Product Manager. Чем предстоит заниматься: Развивать аналитику и инструменты поддержки принятия решений в направлениях антифрода и поведенческой аналитики — скоринг, сегментация, поиск нетипичного и абьюзивного поведения. Формулировать задачи для аналитики, Data Scientists и инженерных команд на основе бизнес-рисков и операционных кейсов. Оценивать качество сигналов и решений с учётом стоимости ошибок, покрытия и практической применимости. Мы ожидаем: 4+ лет опыта в одном или нескольких направлениях: антифрод, риск-аналитика, поведенческая аналитика, скоринг, trust & safety. Сильный SQL и уверенная работа с поведенческими, транзакционными или событийными данными. Python для анализа данных. Понимание ML-метрик и ограничений моделей. Опыт постановки задач для аналитиков, Data Scientists или Data Engineers. Способность переводить риск-кейсы и доменные паттерны в формализованные правила, сигналы, гипотезы и требования. Опыт влияния на процессы, решения и операционную эффективность через аналитику. Будет плюсом: Активное использование AI-инструментов. Опыт в гейминге, беттинге, гэмблинге. Опыт совместной работы с Data Science и ML-командами. Понимание поведенческого моделирования, анализа графов связей, поиска аномалий. Опыт создания внутренних инструментов в антифроде и риск-аналитике. Почему эта роль может быть интересна: Уникальный антифрод-домен, где доменная экспертиза напрямую определяет качество защиты бизнеса. Работа с Data Scientists, Data Engineers и доменными экспертами, совокупно более 10 сильных специалистов. Возможность влиять не только на ручные процессы, но и на развитие системных решений в прямом контакте с бизнесом. Реальная перспектива роста в Data Product Manager — через домен, постановку задач и работу с продуктовыми решениями. Мы предлагаем: Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге. Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор. Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта. Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии. Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику. P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)Похожие вакансии