Обязанности:
Мы - команда управления данными и аналитической отчетности компании ЮниРусь. Мы ищем опытного аналитика для развития и поддержки качества данных. Вместе мы будем находить и декомпозировать операционные процессы, настраивать потоки данных и улучшать качество отчетности. Для нас важен опыт в сфере Data Governance и/или Data Quality. Стек: SQL, Python, DAX, Power Query, Git Платформы: Arenadata Catalog, Fine Bi, Greenplum, Clickhouse, Yandex Datalens, Power BI RS Готовы рассматривать кандидатов из любой локации Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и внедрять процессы контроля и мониторинга качества данных на всех этапах их жизненного цикла; Собирать и формализовывать требования к качеству данных от бизнес-подразделений, определять метрики и пороговые значения; Создавать и автоматизировать проверки качества данных (профилирование, валидация, контроль консистентности и полноты); Подготавливать регулярные нотификаторы, отчеты и дашборды по качеству данных, взаимодействовать с Data Steward и Data Owner по результатам мониторинга; Поддерживать и развивать каталоги данных и карты происхождения (Data Catalog, Data Lineage), участвовать в разработке правил и политик Data Governance; Участвовать в проектах по повышению качества и стандартизации данных, улучшению архитектуры и обучению пользователей инструментам и практикам DQ. Мы ожидаем: Отличное владение SQL и/или Python для анализа, профилирования и автоматизации проверок данных; Опыт работы с BI-инструментами и системами управления данными (Data Catalog, MDM, ETL-процессы); Понимание принципов Data Quality Framework и Data Governance, умение описывать бизнес-правила качества и источники данных; Навык анализа первичных и производных данных, выявления несоответствий и причин отклонений; Опыт взаимодействия с владельцами данных, разработчиками и бизнес-командами, умение приоритизировать задачи и выстраивать процессы. Будет плюсом : Наличие завершенных профильных курсов, сертификаций (DAMA DMBOK, Data Governance, DQM и др.); Опыт работы с коммерческими и клиентскими данными (sell-in, sell-out, дистрибьюторские / ритейл данные).Похожие вакансии