Веб-аналитик в EdTech

НАДПО - онлайн-школа года в номинации "Психология и личностный рост" на GETAWARD-2024. Мы - лидер в сфере образовательных технологий (EdTech), стремящийся революционизировать процесс обучения с помощью инновационных решений и передовых технологий. Наша миссия - сделать образование доступным, увлекательным и эффективным для студентов по всему миру. Задача:На текущий момент в компании существует маркетинговая отчетность которая на 90% закрывает потребности бизнеса в данных для принятия управленческих решений. Цель: На основе текущей отчётности собрать новый маркетинговый отчёт которые не будет уступать по функционалу и скорости работы текущего. С более простой поддержкой и возможностью дальнейшего наращивания различных данных. Обязанности: Разработка обновленного единого маркетингового отчета и дашбордов для компании, на основе наработок текущего отчета с упором на качество предоставляемых данных. Создание новых дашбордов и отчетов для визуализации аналитических данных и представление их заинтересованным сторонам. Проверка и валидация данных с первоисточниками и исправление значимых расхождений в данных. Сотрудничество с разработчиками для улучшения качества данных в хранилищах. Работа с Дата-инжереном для выстраивания ETL процессов по различным источникам Проведение A/B тестирований и других экспериментов для оценки эффективности различных гипотез и изменений на платформе. Подготовка рекомендаций для улучшения показателей бизнеса в выбранных направлениях. Требования: Опыт работы веб-аналитиком от 3 лет. Навыки работы с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM и др.). Понимания работы различных рекламных систем (Яндекс.Директ, ВК Реклама, AdvCake и др). Уверенное владение PowerBI (DAX, создание сложных визуализаций, оптимизация производительности) а также опыт работы с ClickHouse (написание и оптимизация запросов). Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, CTE, оконные функции). Глубокое понимание метрика эффективности (ROAS, ДРР, ROMI, CPA, LTV, CAC и др), принципов атрибуции и моделей воронок продаж. Понимание принципов работы DWH и современных подходов к аналитике. Будет плюсом: Опыт разработки кастомных атрибуционных моделей на основе сырых данных по сессиям из Яндекс.Метрики/Google Analytics. Опыт создания единого маркетигового отчёта со стримингом данных из ClickHouse в PowerBI. Опыт работы с Yandex Tag Manager и умение писать свои код для захвата данных на вебсайте.