Обязанности:
Сбер – это надежный работодатель, который поддерживает своих сотрудников и открывает возможности для карьеры в любом направлении. Отдел контроля успеваемости мультиагентных систем приглашает аналитика по сопровождению решений на базе Gen-AI. Задачи: тестирование и оценка качества решений на базе Gen-AI анализ результатов, выявление причин отклонений мониторинг метрик эффективности и качества решений на базе Gen-AI подготовка отчетов и аналитических заключений по качеству работы, контроль выполнения доработок подготовка предложений по повышению качества работы решений на базе Gen-AI участие в разработке методик оценки качества AI-продуктов коммуникации со взаимосвязанными командами. Требования: высшее образование (математика, информатика, статистика или аналогичное направление будет преимуществом) опыт работы в сфере аналитики данных или исследования качества программного обеспечения способность анализировать большие объемы данных продвинутый уровень владения excel, опыт работы с SQL и другими инструментами анализа данных будет преимуществом понимание принципов работы генеративных моделей (LLMS) стрессоустойчивость, способность работать в команде навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Преимущества: официальное трудоустройство по ТК РФ место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 (не предусмотрен удаленный режим работы) график работы: 5/2 с 8:00-17:00/ 9:00-18:00 заработная плата: фиксированный оклад + годовой бонус ДМС для сотрудников и их родственников (с первого дня трудоустройства) обучение в СберУниверситете, доступ к виртуальной школе, профессиональные конкурсы подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.Похожие вакансии
Финансовый аналитик/Инвестиционный аналитик
Договорная
Нижний Новгород
Корпорация развития Нижегородской области
Системный аналитик / Бизнес-аналитик (Full-stack аналитик)
Договорная
Нижний Новгород
ФГБОУ ДПО Академия лидерства и администрирования бизнес-процессов ФНС России