Обязанности:
1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли. Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России. На данный момент находимся в поиске Junior Data Scientist на проекты по разработке корпоративных систем для наших партнеров – брендов SPAR, EUROSPAR. Проекты направлены на прогнозирование спроса и потребительской активности с целью оптимизации закупочной деятельности и управления остатками товаров на складах. В нашей команде ты будешь ключевым связующим звеном между данными и бизнес-решениями. Если тебе нравится глубоко анализировать данные, разбираться в работе ML-моделей, искать инсайты и давать обоснованные ответы на критически важные бизнес-вопросы, ждём твой отклик! Мы ценим любопытство, структурное мышление и желание докопаться до сути. Чем предстоит заниматься: изучать работу ML моделей и результаты прогнозирования; анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты; проводить предварительные исследования для ML задач; находить в данных ответы на вопросы бизнеса; выводить разработанные решения в прод вместе с опытными ребятами (всему научим) Чего мы ждём от кандидата: проектный опыт работы с временными рядами или задачами регрессии от 1 года; понимание ML и продуктовых метрик, A/B тестирования; владение Python и SQL; навыки работы с sklearn, pandas, plotly, CatBoost; опыт построения дашбордов. Будет плюсом: опыт работы на ML проектах (особенно проекты с временными рядами); опыт работы с большими данными; практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов; опыт работы с API (flask, fastapi); умение использовать в своей работе ИИ. Мы ценим в сотрудниках следующие качества: высокий уровень ответственности и самоорганизованности; хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком; умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач; стремление учиться и получать новые навыки; нацеленность на результат. Мы предлагаем: оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата; программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы); 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года; программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития; посещение за счёт компании топовых профильных конференций; комплект необходимого для работы оборудования; удалённый режим работы, гибкое начало рабочего дня; демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды; офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.Похожие вакансии