Обязанности:
Мы приглашаем тебя в команду технологического продукта Sber Process Mining. Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Что нужно делать: принимать и обрабатывать обращения клиентов по корпоративной почте, в чатах и через систему тикетов проводить первичную диагностику и классификацию обращений, определять критичность и приоритет осуществлять решение обращений пользователей в установленные SLA-сроки собирать детальную информацию от заказчиков для уточнения деталей обращения и воспроизведения проблем взаимодействовать с командой разработки по решению сложных технических обращений, обеспечивать своевременную эскалацию участвовать в обновлении и сопровождении продуктивных и тестовых сред клиентов фиксировать статус и результаты обработки обращений в информационной системе вести и пополнять базу знаний: документировать решения типовых проблем, создавать инструкции для пользователей собирать и анализировать данные по дефектам и обращениям, участвовать в формировании регулярной отчетности участвовать в тестировании новых релизов продукта перед установкой на продуктивные среды клиентов Мы ждем от кандидатов: высшее образование (желательно техническое); готовы рассмотреть студентов последних курсов при условии полной занятости понимание принципов работы СУБД, опыт написания SQL-запросов (PostgreSQL, ClickHouse) опыт работы с BI и аналитическими инструментами (Superset, Tableau, PowerBI) уверенный пользователь ПК, знание офисных программ грамотная устная и письменная речь знание английского языка на уровне чтения технической документации отличные навыки командной работы Будет плюсом: опыт работы в технической поддержке или сопровождении ИТ-продуктов опыт работы с BI и аналитическими инструментами (Superset, Tableau, PowerBI) опыт работы с системами логирования и мониторинга (Kibana, Grafana) знание методологии ITIL/ITSM, опыт работы с ITSM-системами (JIRA, HP Service Manager или аналоги) понимание принципов работы веб-приложений, REST API, микросервисной архитектуры Мы предлагаем официальное оформление с первого дня комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая) пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год льготные условия кредитования гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других корпоративную пенсионную программу обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.Похожие вакансии
Специалист технической поддержки
От 50 000 до 55 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая
АТЛАС Девелопмент
Специалист технической поддержки
От 42 000 до 50 000 руб.
Екатеринбург. Станции метро: Геологическая
Джинезис