Обязанности:
Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества решений. Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs). Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов. Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, контролировать реализацию. Развивать экспертизу команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество.
Требования:
Обязательные навыки и знания: 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года в роли технического лида. Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters). Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI. Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral). Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса. Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды. Необязательные навыки и знания: Опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines. Интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами. Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost).Похожие вакансии