Обязанности:
Блок Финансы запускает стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка. Цель радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. В рамках данной роли мы ищем специалиста, который станет ключевым звеном между бизнесом, финансами и ИТ-командами (команда хранения и обработки данных MIS, и команда Data Science). Ключевая особенность позиции: Это роль технически подкованного продуктового менеджера, сфокусированного на взаимодействии с MIS и Data Science. Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в почте, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Чем предстоит заниматься: Управлением данными и AI-решениями: формирование и согласованием БТ (бизнес-требований) / ТЗ на разработку новых витрин данных и доработку существующих формирование БТ на разработку AI/ML-решений для поиска аномалий, факторного анализа и выявления причин отклонений в показателях взаимодействие с командами MIS, Data Science и поставщиками данных для формирования единого ландшафта данных контроль качества данных и корректности результатов моделей Управлением продуктом и бэклогом: приоритизация задач и управлением общим бэклогом развития аналитической системы с акцентом на взаимодействие с ИТ-командами контроль работы команд MIS и DS и соблюдением сроков поставки качественных данных определение детализации задач проекта, формирование и контроль исполнения дорожной карты с учетом технических ограничений и возможностей существующего ландшафта данных Координацией и стратегией: выстраивание сквозных процессов работы аналитики: от источника данных до конечной витрины координация работы кросс-функциональных команд (MIS, Data Science, Бизнес, Риски, Финансы) организация рабочих мероприятий и проведение синхронизаций: вы будете говорить с разработчиками MIS на их языке (структуры, модели данных) и Data Science (признаки, модели), переводить это на язык бизнеса и менеджмента коммуникация с менеджментом и стейкхолдерами, подготовка аналитических и презентационных материалов организация процесса внедрения инструментов в регулярную деятельность подразделений Мы ожидаем, что вы: имеете высшее образование в области экономики, финансов, математики или ИТ. обладаете глубокими знаниями структуры данных в банке: понимаете, как устроены хранилища данных, что такое витрины данных, слои сырых данных и как происходит их трансформация говорите на одном языке с поставщиками данных и MIS. Владеете SQL (на уровне уверенного написания запросов, оптимизации и анализа данных) понимаете принципы работы ML-моделей (поиск аномалий, кластеризация, факторный анализ) и их ограничения, имеете опыт взаимодействия с DS-командами (постановка задач, согласование метрик, приемка результатов) знаете Python для анализа данных и автоматизации проверок качества имеете практический опыт работы в банковской сфере от 3 лет (финансы, управление рисками, либо аналитические подразделения) отлично знаете розничные банковские продукты и процессы формирования P L. понимаете процессы планирования и факторного анализа обладаете опытом запуска и внедрения сложных аналитических систем или дата-продуктов с нуля или на этапе масштабирования (решающее преимущество) имеете опыт работы с бэклогом MIS: умеете формировать требования к разработке витрин, ставить задачи на разработку, проверять результат и контролировать качество владеете навыками продуктового и проектного управления знаете, как управлять приоритетами между новыми запросами и техническим долгом обладаете выдающимися лидерскими и коммуникативными навыками, способны работать на стыке бизнеса, финансов, MIS и IT имеете системное мышление и структурный подход, умеете выстраивать процессы контроля качества данных Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программуПохожие вакансии