Обязанности:
- сбор и генерация данных для дообучения компонентов RAG (embedder, reranker, LLM). - настройка и fine-tune моделей Llama/ Gemma/DeepSeek/Mistral для конкретных задач. - подбор гиперпараметров, оценка качества и скорости инференса. - быстрое прототипирование и тестирование RAG-систем для разных департаментов. - разработка LLM-агентов и их интеграция с сервисами компании.
Требования:
Высшее образование, уверенные знания Python и базовых алгоритмов и структур данных, глубокие знания ML и DL, понимание архитектуры LLM и RAG. Опыт работы с transformers и одним из фреймворков: LangChain или LlamaIndex. Знакомство с векторными БД (ChromaDB, Qdrant) и основами MLOps.Похожие вакансии