Обязанности:
- сбор и генерация данных для дообучения компонентов RAG (embedder, reranker, LLM); - настройка и fine-tune моделей Llama/ Gemma/DeepSeek/Mistral для конкретных задач; - подбор гиперпараметров, оценка качества и скорости инференса; - быстрое прототипирование и тестирование RAG-систем для разных департаментов; - разработка LLM-агентов и их интеграция с сервисами компании.
Требования:
Уверенные знания Python и базовых алгоритмов и структур данных. Глубокие знания ML и DL Понимание архитектуры LLM и RAG. Опыт работы с transformers и одним из фреймворков: LangChain или LlamaIndex. Знакомство с векторными БД (ChromaDB, Qdrant) и основами MLOps.Похожие вакансии
Младший стажер группы поддержки пользователей
От 43 989 до 43 989 руб.
Москва
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЛРОСА ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"