SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах. Основными пользователями платформы являются подразделения Сбера, занимающиеся продвижением продуктов и увеличением продаж (CRM ФЛ).
Обязанности
- Планирование бэклога и синхронизация с продуктовыми командами разработки
- Исследования релевантных данных
- Участие в поиске и привлечении ресурсов для разметки и верификации данных
- Построение и проверка гипотез
- Формирование и вывод (для определенных задач) моделей в промышленную эксплуатацию
- Согласование разработки моделей со смежными подразделениями
- Общение с бизнес Заказчиком
- Общение с другими блоками внутри Сбера для понимания трендов и переиспользования успешных готовых решений.
Требования
- Не менее 4 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения
- Желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI
- Опыт разработки LLM моделей
- Опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях
- Опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга
- Опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества
- Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.).
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - возможен гибрид
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии