Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.
Обязанности
- Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области DL и адаптациях их под задачи команды
- Сбор и анализ данных, построение таргета для моделей (Spark)
- Разработка и валидация ML моделей (классический ML, нейронные сети, трансформеры)
- АБ-тестирование модели в пилоте
- Выполнение аналитических задач для бизнес-заказчика
- Сопровождение вывода модели в ПРОМ.
- Отличные теоретические знания в ML/DL
- Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях
- Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач
- Знание SQL, опыт оптимизации запросов
- Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark.
- Опыт обучения трансформеров с нуля, опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/GPT/T5) для задач NLP/NLU
- Знание Git, Jira, Confluence
- Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования.
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии